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計算機學院舉辦第十八期“石榴教授月導航”

發布時間:2019-09-23瀏覽次數:215作者:劉譯善、葉竹靜來源:計算機科學與技術學院供圖:涂俊峰責任編輯:趙毅審核:管祎

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9月18日上午,計算機科學與技術學院/人工智能學院第十八期“石榴教授月導航”在學院113報告廳舉行。本期邀請了MICCAI 2019大會主席、IEEE Fellow、AIMBE Fellow、IAPR Fellow沈定剛教授,為同學們帶來題為“醫學影像與人工智能:潛在應用與挑戰”的精彩講座,吸引了近200名本科生、研究生參與其中。


沈定剛教授介紹了醫療需要的數據以及人工智能的應用場景,通過具體的實例讓同學對于人工智能在醫療領域的應用價值有了初步了解。以“成像、篩查、隨訪、區分/確診、治療、評估/預測”為過程,沈教授展示了全棧的醫圖AI流程,分析了如何利用AI技術,實現低成本、快速和高質量的成像。


同時,沈教授從多個方面向同學們展示了人工智能賦能的醫療新時代。人工智能為醫學提供了諸多便利,STMR、CT、PET-CT等智能設備逐漸產生。借助生動的視頻展示,沈教授讓同學們了解到,通過一階掃描可以恢復三維立體形狀,機器能夠自適應待檢查位置,為醫生與患者省去不少麻煩。除此之外,人工智能在腦結構智能評估、兒童腦發育和自閉癥診斷等領域也有重要應用。

最后,沈定剛教授提出,隨著人工智能在醫學影像中的應用越來越多,能否將人工智能與醫生的工作相結合至關重要。因此,要做全鏈條、全棧式的影像人工智能,找出與臨床治療、診斷相結合的路徑,從而簡化流程、提升效益,做出為醫生所接受且具備競爭力的產品。

講座結尾,同學們與沈教授進行了積極的互動,就人工智能的可解釋性等問題進行了討論,沈教授耐心回答了同學們提出的問題,并鼓勵同學們積極參與人工智能在醫療方向的研究。


此次“石榴教授月導航”主題講座,讓同學們對人工智能及其在醫療中的應用與挑戰有了更加清晰的認識,也進一步激發了同學們對人工智能學科領域的學習興趣。與此同時,同學們也意識到了雖然技術和學術領域對于人工智能有很多的前瞻觀點,但落實到應用領域時仍然有很多需要考量的因素,需要同學們不斷努力,在將來的研究中突破這些限制。

計算機科學與技術學院/人工智能學院的“石榴教授月導航”主題講座通過邀請校內外專家教授分享前沿的科學技術、豐富的人生哲理,進一步激發同學們的學習興趣,從而帶給大家以新知識、新眼界、新思考和新啟發。學院也將繼續秉持課堂教育與課外教育相結合的理念,拓寬同學們的眼界,培養足球推薦網:的復合型、交叉型人才,為學校的雙一流建設貢獻更大的力量。

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